لماذا نحتاج إلى نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة خاصة بالتعليم؟

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين التعليم بشكل كبير. ولكن عندما أطلق ChatGPT في عام 2022، أثار ذلك حالة من الذعر في المدارس والأوساط الأكاديمية.

النموذج القادر على الرد على أي سؤال وكتابة أي نص تم شجبه بسرعة كأداة تمكن من الغش وتقوض عملية التعلم.

بحلول عام 2024، هدأ الذعر وبدأ قطاع التعليم في الاعتراف بإمكانات النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لدعم كل من الطلاب والمعلمين.

لكن لتحقيق التوافق الحقيقي بين إمكانات التكنولوجيا ونتائج التعلم، نحتاج إلى نماذج لغوية صغيرة خاصة بالتعليم (SLMs)، كما يوضح دان روزنزويغ، رئيس مجلس إدارة منصة تعلم الطلاب Chegg، لموقع TNW.

“النماذج اللغوية الكبيرة العامة هي نقطة انطلاق جيدة”، يقول روزنزويغ. لكنها ليست مصممة خصيصًا مع مراعاة عملية تعلم الطلاب.

لقد أثبتت هذه الأدوات أنها تستطيع استهلاك كميات هائلة من البيانات من الإنترنت وتلخيص المعلومات بفعالية. لكنها أيضًا عرضة لتقديم إجابات غير دقيقة وحتى التوهم.

“النماذج اللغوية العامة ليس لديها التزام بأن تكون دقيقة أو مخصصة، ولا تعرف أي شيء عن حالة الطالب الفردية عندما يتعلق الأمر بما يعرفونه أو لا يعرفونه”، يقول روزنزويغ.

بالمقابل، قد تكون النماذج اللغوية الصغيرة أقل قدرة على معالجة المعلومات وتوليد النصوص مقارنة بالنماذج اللغوية الكبيرة، لكنها أكثر فعالية في تلبية الاحتياجات المحددة.

بناء نماذج لغوية صغيرة خاصة بالتعليم

تتطلب النماذج اللغوية الصغيرة الخاصة بالتعليم عنصرين، وفقًا لروزنزويغ.

العنصر الأول هو تضمين علم التربية في التصميم. هذا يشير إلى تطوير نموذج “يفهم كيف يتعلم الطلاب بشكل أفضل، وما هي احتياجاتهم الفردية، ويمكنه تقييم نتائج التعلم للمضي قدمًا في العملية.”

العنصر الثاني الضروري هو مجموعة بيانات دقيقة ومملوكة تكون كبيرة بما يكفي لتدريب الذكاء الاصطناعي عبر مجالات مختلفة. في حالة Chegg، التي طورت 26 نموذجًا لغويًا صغيرًا، تعتمد البيانات على أكثر من 100 مليون قطعة من محتوى التعلم تم إنشاؤها على مدار السنوات العشر الماضية.

يعتقد روزنزويغ أن فوائد دعم التعلم المخصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

“يبدأ الأمر بعملية التعلم نفسها ثم يقدم مزيجًا بين التفكير النقدي والمهارات القابلة للتوظيف فعليًا.”

دان روزنزويغ هو واحد من العديد من رموز التكنولوجيا الذين يتحدثون في مؤتمر TNW لهذا العام، الذي سيقام في 20-21 يونيو في أمستردام. إذا كنت ترغب في الحضور، لدينا عرض خاص لقرائنا. استخدم الرمز TNWXMEDIA عند الدفع للحصول على خصم 30% على تذكرة الأعمال أو تذكرة المستثمر أو حزم الشركات الناشئة (Bootstrap & Scaleup). نحن نقدم أيضًا خصم 50% على تذكرة المرأة في التكنولوجيا.